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【應用】基于無人機 (UAV) 對復雜生態的CH? 和CO?測量

發布人:rxzhang 來源: 發布時間:2025-04-08 10:45:44


背景介紹


全球氣候變化日益嚴峻,溫室氣體(GHG)的排放量及其時空分布成為氣候科學研究的核心問題之一。傳統的測量方法,如固定式渦動協方差塔、手動通量室以及機載和衛星遙感,雖然在各自尺度上發揮了重要作用,但在異質性極強的復雜自然環境(例如北極濕地或遙遠生態系統)中往往難以捕捉到局部細微的排放變化。無人機(UAV)平臺作為一種新興觀測工具,憑借其高空間分辨率、機動靈活和成本相對低廉等優勢,為填補局部測量與大尺度觀測之間的空白提供了有力手段。特別是在測量大氣邊界層中 CO? 和 CH? 的空間分布時,采用輕量化、實時連續測量的氣體分析儀顯得尤為重要。


在本研究中,來自德國馬克普朗科的研究團隊成功構建了一個先進的 UAV 平臺,該平臺搭載了高精度CH? 和 CO? 分析儀,同時配備超聲波風速儀,用以同時記錄二維風速、溫度、濕度和氣壓。值得注意的是,該團隊引入了 Aeris Strato 分析儀作為 CH? 的測量單元,其輕量化設計和快速響應能力使其特別適用于 UAV 應用,成為實現高空間分辨率甲烷觀測的關鍵技術突破。


研究方法


1. UAV 平臺與儀器集成
本研究所采用的 UAV 平臺為六旋翼飛行器,能夠搭載約 4 kg 的科學載荷,飛行時長達 20 分鐘。平臺上集成了兩臺氣體分析儀:LI-COR Li-850 用于 CO? 測量和 Aeris Strato 用于 CH? 測量,兩者采用串聯連接的方式,通過同一采樣管道獲取同一氣團的樣本。為確保氣體數據的高時空分辨率,同時避免螺旋槳下洗對測量的干擾,儀器安裝位置經過精心布置。此外,集成的 2D 超聲波風速儀能夠實時監測風速、溫度、濕度和氣壓,并通過高頻數據采集(2 Hz 及后續聚合為 1 s 數據)保證數據與飛行軌跡的精確對齊。

 


2. Aeris Strato 分析儀的應用方法
 Aeris Strato 分析儀作為本研究中 CH? 測量的核心設備,其設計充分考慮了 UAV 平臺對重量、能耗和數據連續性的要求。在實驗室測試中,對 Aeris Strato 的信號穩定性和噪聲特性進行了系統評估。測試結果顯示,在 Aeris Strato經過充分預熱后,其信號穩定性非常優秀,非線性漂移幅度可控制在 4 ppb 以內。此外,通過 Allan 偏差分析,確定了 10 s 平均的最佳采樣時間,在該時段內,CH? 的測量噪聲低于 0.25 ppb,這為后續高精度的野外測量奠定了基礎。

CO? 和(b)CH? 的 Allan 偏差曲線。其中,τ 為對數尺度下的采樣時間,陰影區域表示 95% 置信區間


 在實際野外應用中,Aeris Strato 分析儀與 UAV 平臺緊密協同,通過預先設定的飛行策略(包括網格調查和垂直剖面飛行)實現了對大氣邊界層內 CH? 空間分布和通量的高精度捕捉。為了進一步減少儀器漂移和溫度波動對數據的影響,本研究采用了額外的參考分析儀進行交叉校準,確保最終數據在定量上具有較高的可靠性。

 三個不同區域的網格調查飛行軌跡。背景為地表覆蓋地圖,顯示了植被分布情況,區域邊界用虛線表示(藍色代表濕地,橙色代表干燥地帶)。飛行軌跡以實心黑色圓點表示。垂直剖面測量點以紅色圓圈標示,ICOS 觀測塔的位置以星號標示  


結果


1. 高分辨率空間分布
在 Jena 實驗站和 Stordalen Mire 的飛行測試中,Aeris Strato 分析儀提供了連續、精細的 CH? 測量數據。結果顯示,在異質性極強的 Stordalen Mire 區域,區域 1 和區域 2(主要由沼澤和濕地構成)的 CH? 摩爾分數明顯高于主要為干燥地表的區域 3,且 CH? 信號的空間變異性較大。利用網格調查數據,通過克里金插值方法,成功繪制出了詳細的 CH? 分布圖,識別出局部排放熱點。這些結果充分證明了 Aeris Strato 分析儀在捕捉微小空間梯度和局部排放特征方面的卓越能力。

基于克里金插值算法的 CH? 和 CO? 摩爾分數分布圖(疊加在 ? Google Maps 的衛星圖像上)。數據來自 2023 年 9 月 11 日(a, c)和 2023 年 9 月 13-14 日(b, d)的網格調查。不同測量日的圖例不同,以突出潛在排放熱點。顏色梯度從藍色到紅色,其中藍色表示低濃度,紅色表示高濃度。潛在排放熱點用虛線黑色框圈出


2.  垂直剖面與通量估算
 通過垂直剖面飛行數據,結合剖面法對大氣邊界層內 CH? 和 CO? 的通量進行了估算。雖然由于測量高度較低和儀器背景信號的限制,通量計算中存在一定的不確定性,但整體趨勢與塔式渦動協方差測量結果顯示出較好的一致性。特別是在東風條件下,Aeris Strato 分析儀捕捉到的 CH? 增強信號為區域性甲烷排放的研究提供了關鍵線索,并進一步驗證了 UAV 平臺在復雜環境中進行局地通量估算的潛力。

CO?、(b)CH?、(c)風速、(d)風向和(e)位溫的垂直剖面。每個符號表示每 10 秒區間的平均值,水平線表示標準偏差。靠近地表(z ≤ 10 m)的風速、CH? 和 CO? 剖面在對應的圖像旁以放大視圖呈現。

從垂直剖面估算得到的摩擦速度(u★)以及 CH?(FCH?)和 CO?(FCO?)的通量及相應的不確定性。參考值(Twr)基于 Stordalen Mire ICOS EC 塔的觀測數據計算得出。  


結論


本研究表明,基于 UAV 平臺的原位觀測技術能夠提供關于溫室氣體(特別是 CH?)時空分布的高分辨率數據,極大地填補了傳統靜態設備在復雜生態系統中觀測的空白。其中,Aeris Strato 分析儀作為 CH? 測量的核心組件,憑借其輕量化設計、快速響應和較高的信號穩定性,成為實現精細空間分布和通量估算的關鍵,確保了數據的高精度和可靠性。此外,結合網格調查和垂直剖面兩種飛行策略,不僅能夠定性識別排放熱點,還能通過剖面法直接量化局部通量,為后續大尺度模型的參數化提供了寶貴的數據支持。未來,隨著飛行策略和量化方法的進一步優化(例如降低 UAV 上升速度、優化測量高度分布等),基于 UAV 的 CH? 與 CO? 測量將為生態系統碳循環過程的深入理解以及地面、機載、衛星多尺度數據的閉合提供更強有力的支持。整體上,本研究不僅展示了 UAV 平臺在復雜自然環境中進行溫室氣體觀測的巨大潛力,而且突出了 Aeris Strato 分析儀在高分辨率 CH? 測量中的應用優勢。這一技術進步為生態系統溫室氣體排放監測提供了新的思路,也為進一步縮小局部觀測與區域、全球尺度之間的差距提供了更有效的方法。

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